Yeni Lakehouse ve Veri Kumaşı Yetenekleri
SAP, Berlin’deki TechEd etkinliğinde, işletmelerin yapay zeka (AI) ajanlarını daha özerk ve güvenilir bir şekilde çalıştırmalarına yardımcı olacak yeni lakehouse ve iş verisi kumaşı yeteneklerini tanıttı. Yapay zeka, iş süreçlerine entegre edildikçe, karar verme süreçleri parçalı verilerin ve iş bağlamının birleştirilmesine bağlı hale geliyor.
SAP Business Data Cloud (SAP BDC), SAP Business AI Platformu için güvenilir bir veri temeli sunarak verileri, anlamları, süreçleri ve politikaları bağlayan bir iş verisi kumaşı sağlıyor. Bu hafta duyurulan yenilikler, işletme verilerini daha erişilebilir hale getirerek, ajanlara başarılı yapay zeka için güvenilir iş bağlamı sunuyor.
Açık Lakehouse Temeli ile İş Verisi Kumaşını Genişletme
İşletme verileri, veritabanları, depolar ve veri gölleri gibi kaynaklar arasında dağılmış durumdadır. Bu verilerin erişilebilir hale getirilmesi çoğu zaman kopyaların çoğaltılmasını gerektiriyor, bu da maliyetleri artırıyor ve tutarlı iş bağlamını korumayı zorlaştırıyor.
SAP, Dremio’yu satın alarak, iş kullanıcıları ve yapay zeka ajanlarının dağınık verilere erişimini, paylaşımını ve bu verilerle çalışma yeteneklerini artırıyor. SAP BDC, yerel Apache Iceberg ve Apache Polaris tarafından desteklenen evrensel bir katalog ile birlikte çalışarak, kullanıcılar için açık ve yönetilen bir veri temeli sağlıyor.
Dağıtılmış Verileri Kopya Olmadan Sorgulama
Dremio’nun yüksek performanslı SQL sorgu motoru sayesinde, kullanıcılar SQL Server, MongoDB, Oracle ve Postgres gibi ilişkisel veritabanları ile lakehouse’lar arasında veri taşımadan erişim sağlayabiliyor. Joule Work ile entegrasyon sayesinde, iş kullanıcıları karmaşık soruları doğal dilde sorarak, güvenilir SAP ve özel veri ürünleri ile desteklenen cevaplar alabiliyor.
Dremio’nun Reflection teknolojisi, veri kullanımına dayalı olarak sonuçları önceden hesaplayarak ve optimize ederek, analitik sorguların hızını artırıyor. Bu sayede, manuel performans ayarlamalarına gerek kalmadan, analist sorguları için alt saniye performansı sağlanıyor.
Veri Paylaşımında Yeni Ortaklıklar
SAP, Databricks ile olan ortaklığını genişleterek, Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway ve Lakebase gibi endüstri lideri veri platformu yeteneklerini SAP Business Data Cloud’a entegre ediyor. SAP Uygulama Veri Temeli, SAP uygulamalarından elde edilen verileri, SAP BDC motoru ile tüketilebilir hale getiriyor.
Bu, SAP Business AI Platformu’nda veri erişimini bulut yerel bir yöntemle sağlarken, toplam sahip olma maliyetini düşürüyor ve değer yaratma süresini kısaltıyor. Örneğin, bir üretici, tarihi satış, envanter ve tedarik zinciri verilerini kullanarak talep tahminine yönelik yapay zeka modelleri geliştirebiliyor.
Ana Veri Yönetimi ve Güvenilir Sistemler
Birleşik ana veri, uygulanan yönetişim kadar değerlidir. Tüm işletme genelinde, aynı müşteri, tedarikçi veya ürün farklı sistemlerde farklı tanımlayıcılar ve ilişkilerle görünebilir. Yapay zeka ajanları için, bu kayıtların aynı iş varlığını temsil ettiğini anlamak, güvenilir kararlar vermek için kritik öneme sahiptir.
SAP, Reltio’yu satın alarak, müşterilerin verilerini temizlemelerine, uyumlu hale getirmelerine ve sistemler arasında birleştirmelerine yardımcı olacak yetenekler ekledi. SAP Reltio, SAP ve üçüncü taraf sistemler arasında kayıtları eşleştirerek, iş varlıklarına dair birleşik, 360 derece görünüm sunuyor.
İş Bilgilerini Yeniden Kullanabilir İş Bağlamına Dönüştürme
SAP Knowledge Graph, veriler arasında zengin iş bağlamı sağlayarak, binlerce varlık, ilişki ve kuralı bir araya getiriyor. Yapay zeka ajanlarının, çözmeleri gereken iş sorunuyla en ilgili bağlama erişimi olması gerekiyor.
SAP TechEd Berlin’de tanıtılan SAP Business Data Cloud Ontology Manager, takımların SAP Knowledge Graph’tan domain spesifik görünümler oluşturmasına olanak tanıyor. Bu, ajanların belirli iş sorunlarını çözerken ihtiyaç duydukları doğru iş bağlamında bağlantı kurmasına yardımcı oluyor.
