Microsoft’un araştırması, şirketlerin yapay zeka (AI) ajanları arasında öğrenmeyi artırma yöntemlerini ve bu süreçlerin işletme performansına etkisini ortaya koyuyor.
Şirketlerin AI Dönüşümü
Microsoft, iş liderleriyle her gün yaptığı görüşmelerde, Frontier Firm olarak adlandırılan bir kavramın, organizasyon içinde kendini güçlendiren bir öğrenme sistemi oluşturmak anlamına geldiğini vurguluyor. Ancak şirketler, bu kavramın kendi organizasyonlarında nasıl uygulanacağına dair somut örnekler arıyor.
Yeni başlatılan araştırma, Microsoft’un Keystone ile iş birliği içinde gerçekleştirdiği çalışmalardan oluşuyor ve büyük işletmelerin mevcut durumunu ölçerek, diğerlerinin takip edebileceği umut verici yolları belirliyor.
Bilgi Omurgası ve İşletme Performansı
Yapılan araştırmada, birçok şirketin AI ajanlarını aktif olarak kullanmaya başladığı gözlemlendi. Ancak, ajanlardan nasıl faydalanılacağı ve onlardan nasıl öğrenileceği konusunda zorluklar yaşanıyor. Bu bağlamda bilgi omurgası kavramı öne çıkıyor; bu, ajanların rely ettiği bağlamı depolayan ve güncelleyen ortak bir sistemdir.
Çalışma sonucunda, bilgi omurgasına sahip olan şirketlerin, 2022 ile 2025 yılları arasında işletme marjlarında ve varlık getirilerinde daha büyük kazançlar sağladığı belirlendi. Ancak araştırmaya katılan şirketlerin yalnızca %3’ü, bilgi omurgası için gerekli yapı taşlarını uygulamış durumda.
Araştırmanın Metodolojisi
Çalışma, 29 organizasyondan liderlerle yapılan görüşmelerle başladı ve bu liderler, gelişmiş AI uygulamaları olan şirketlerdeki operasyonel ortaklıkları belirlemek için sorgulandı. Ardından, bu bulgular daha detaylı bir anketle 200’den fazla şirketin değerlendirilmesine dönüştürüldü. Bu şirketlerin hepsi 1.000’den fazla çalışana sahip ve finans, üretim, sağlık, perakende ve teknoloji gibi çeşitli sektörlerde faaliyet gösteriyor.
Şirketlerin Dönüşüm Aşamaları
Araştırma, şirketleri dört aşamaya ayırarak dönüşüm süreçlerini anlamak için bir çerçeve sağladı. Birinci aşamada, AI pilot projeleri yürüten şirketler, genellikle iş akışlarıyla bağlantısız ve minimal etki gösteren çabalarla sınırlıdır. İkinci aşamada, şirketler gerçek iş süreçlerini hedef alarak, AI ajanlarını kullanmaya başlarlar, ancak henüz yönetim sistemleri oluşturmazlar.
Üçüncü aşama, sistemlerin insanlardan ziyade ajanları koordine etmeye başladığı noktadır. Dördüncü aşamada ise, şirketler koordinasyon, yönetişim ve bilgi omurgası uygulamalarıyla birleşerek, ajanların öğrenim süreçlerini daha etkili hale getirirler.
Finansal Sonuçlar ve AI Yönetimi
Çalışma, 2022 ile 2025 yılları arasında 100’den fazla halka açık şirketin finansal sonuçlarını karşılaştırdı. En yüksek puan alan şirketler, işletme marjlarını %5 oranında artırırken, daha düşük puan alanlar bunun çok altında kalmıştır. Araştırmacılar, düşük puanlı şirketlerin marjlarının neden bu kadar hareket etmediğini, yeni teknolojinin benimsenmesi sırasında yaşanan geçiş dönemine bağlıyorlar.
Bilgi Omurgası Oluşturma Adımları
Bilgi omurgası oluşturmak isteyen şirketler, dört temel uygulamayı benimsemelidir: İş operasyonları hakkında çeşitli kaynaklardan bilgi toplamak, düzeltmeleri bilgi olarak değerlendirmek, tüm bilgileri bir araya getirerek ajan eylemlerini şekillendirmek ve bilgi omurgasının bir sahibi olmasını sağlamak.
Bu süreçte, şirketler, ajanların işlerini doğru yapıp yapmadığını kontrol etmek için test vakaları oluşturmalı ve gerekli düzeltmeleri yapmalıdır. Böylece, ajanların öğrenim süreçleri hızlanır ve şirketin genel bilgi yapısı güçlenir.
